Trí lý tưởng nhân tạo suy luận về giới tính của bé fan cùng với độ đúng đắn lên đến mức 81% đã đặt ra mối quan hổ ngươi về những vụ việc đạo đức phức hợp.

Bạn đang xem: Trai cong là gì

Trí tuệ nhân tạo bắt đầu có thể đân oán đúng đắn ai kia gồm đồng tính hay không dựa vào hình hình họa khuôn phương diện của mình. Kết quả nghiên cứu và phân tích cho thấy máy có thể “gaydar” giỏi rộng đáng chú ý đối với nhỏ fan.

Nghiên cứu vãn của ĐH Stanford vẫn gây nên sự tranh cãi xung đột Lúc giới thiệu thuật toán thù máy vi tính hoàn toàn có thể rành mạch đúng chuẩn giới tính giữa nam giới và thiếu phụ đồng tính lên đến 81%. Người ta nghi ngại liệu thuật tân oán này có đặt ra câu hỏi về bắt đầu sinh học của Xu thế tình dục, đạo đức nghề nghiệp technology phân phát hiện nay khuôn mặt cùng tiềm năng cho các loại phần mềm trên để vi phạm quyền riêng tư của fan dân hoặc bị sử dụng quá vì chưng mục tiêu phòng xã hội LGBT.

*
Từ trái sang: khuôn phương diện dị tính, khuôn khía cạnh đồng tính và “điểm mốc mức độ vừa phải bên trên khuôn mặt” – dành cho nam giới (con đường kẻ color đỏ) cùng thẳng (màu xanh). Hình ảnh: Đại học Stanford

Theo Economist, những ban bố thí điểm vào phân tích được dựa vào chủng loại hơn 35.000 hình hình ảnh phương diện fan lũ ông với thiếu nữ đăng công khai bên trên một website gặp gỡ và hẹn hò của Mỹ.

Hai bên khoa học Michal Kosinski và Yilun Wang đã áp dụng những thiên tài dấn diện của “mạng nơron sâu” (hệ thống toán thù học tập tinch vi học phương pháp so với hình hình họa dựa trên tập dữ liệu lớn) để tiến hành phân tích trên.

*
Mô tả minc hoạ về technology phân tích khuôn mặt tương tự nlỗi sử dụng vào test nghiệm

Kết quả nghiên cứu cho biết bầy ông và thiếu phụ đồng tính có Xu thế, điểm lưu ý và các thể hiện khá nổi bật. lấy ví dụ như nhỏng “phong thái chải chuốt”, hay lộ diện sống những người bọn ông đồng tính, giúp trsinh sống đề nghị thiếu nữ tính rộng và ngược trở lại.

Xem thêm: Batman Arkham Knight - Batman: Arkham Asylum (Việt Hóa) Full

Các tài liệu cũng xác định đều Điểm sáng làm nên nhất thiết. Những tín đồ đàn ông đồng tính thường sẽ có khuôn hàm bé nhỏ, mũi dài ra hơn nữa với trán to hơn lũ ông thông thường. Ngoài ra, đàn bà đồng tính gồm hàm trên với trán nhỏ dại rộng so với phụ nữ thông thường.

Các bên phân tích cho biết “lúc đưa một tấm hình lựa chọn bất chợt của gay hoặc trai thẳng vào, thuật toán vẫn có thể đoán đúng mực xu hướng tính dục của fan vào hình ảnh cùng với độ đúng chuẩn lên tới mức 81%. khi gửi 5 bức ảnh của mọi cá nhân vào, nó vẫn cho độ đúng mực lên tới 91%. Tuy nhiên, quy mô này trnghỉ ngơi đề nghị kém rộng đối với ảnh phái nữ. Cụ thể thì năng lực rõ ràng được gay với nữ giới thẳng chỉ có độ và đúng là 71% đối với 1 tấm hình với 83% Khi mang lại coi 5 tấm hình. Tuy nhiên, trong cả 2 trường thích hợp thì khả năng biệt lập của nó là thừa xa đối với bé bạn. Lúc sử dụng các bức ảnh tựa như nhằm hỏi nhỏ fan, bọn họ chỉ hoàn toàn có thể rành mạch được “trai cong” với “trai thẳng” cùng với độ đúng chuẩn chỉ 61% với cùng với cô gái là 54%.

Mặc mặc dù chỉ cần phân tích dẫu vậy trí tuệ tự tạo này tạo nên côn trùng nghi vấn to. Với hàng tỷ hình mặt fan được tàng trữ trên những trang mạng xã hội và vào cơ sở dữ liệu của cơ quan chỉ đạo của chính phủ, biết tin công khai minh bạch ấy rất có thể được sử dụng để phân phát hiện ra định hướng dục tình của người dân và không có sự gật đầu đồng ý của họ.

Chắc chắn là xứng đáng lo sợ. Giống nhỏng bất kỳ pháp luật mới nào, nếu như nó lâm vào tay kẻ xấu, nó rất có thể được thực hiện cho mục tiêu bệnh dịch hoạn. Nếu chúng ta cũng có thể lập làm hồ sơ tín đồ dân dựa trên sự xuất hiện, tiếp đến định danh cùng làm đông đảo điều kinh khủng với bọn họ, điều ấy thực sự khôn xiết tồi tệ”, Nick Rule, GS tâm lý học tại Đại học Toronto lớn, bạn vẫn công bố nghiên cứu và phân tích khoa học về gaydar nói.

Trong nghiên cứu và phân tích Stanford, các tác giả cũng xem xét rằng trí hợp lý nhân tạo rất có thể được áp dụng để mày mò những liên kết thân các đặc điểm bên trên khuôn mặt và các hiện tượng kỳ lạ không giống, ví dụ như ý kiến chủ yếu trị, điều kiện tư tưởng hoặc tính cách. Brian Brackeen, Giám đốc điều hành quản lý của Kairos, một đơn vị nhấn dạng khuôn khía cạnh phân chia sẻ: “AI có thể cho chính mình biết bất cứ điều gì về bất cứ ai trường hợp tất cả đủ dữ liệu” . Brackeen cho tuyệt, dữ liệu của Standford về xu hướng dục tình là “chính xác đến đáng khiếp ngạc”, tuy vậy quan trọng nên tập trung nhiều hơn vào tính cá nhân và các công cụ ngăn ngừa Việc áp dụng sai trí tuệ tự tạo trước khi nó trngơi nghỉ buộc phải thông dụng và tiên tiến hơn.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *