Mỗi ngày cuộc sống thường ngày của họ đang bị ảnh hưởng bởi ngày càng nhiều dữ liệu. Công ty chúng tôi đã vươn lên là một làng mạc hội định hướng dữ liệu. Trong sale và công nghiệp, bọn họ đang sử dụng dữ liệu theo rất nhiều cách hơn bao giờ hết. Ngày này các doanh nghiệp sản xuất thu thập lượng thông tin to đùng thông qua đo lường và tính toán và kiểm tra. Khi dữ liệu đo lường này đang rất được sử dụng để lấy ra những quyết định tương quan đến quy trình và điều quan trọng đặc biệt là dữ liệu phải bao gồm xác. Nếu có lỗi trong hệ thống đo lường, họ sẽ đưa ra ra quyết định dựa trên dữ liệu không bao gồm xác. Chúng ta có thể đưa ra quyết định không đúng chuẩn hoặc tiếp tế các linh phụ kiện không phù hợp. Một hệ thống phân tích đo lường và tính toán (MSA) được lập chiến lược và tiến hành đúng có thể giúp tạo một nền tảng kiên cố cho bất kỳ quá trình ra ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Bạn đang xem: Phân tích hệ thống đo lường msa là gì?
Phân tích hệ thống giám sát và đo lường (MSA) là gì
MSA được định nghĩa là một cách thức thử nghiệm với toán học để khẳng định lượng biến hóa thiên tồn tại trong một quy trình đo lường. Sự biến hóa trong quá trình đo rất có thể trực tiếp góp sức vào sự chuyển đổi quá trình tổng thể. MSA được sử dụng để chứng nhận hệ thống giám sát sử dụng bằng phương pháp đánh giá chỉ độ đúng chuẩn và độ định hình của hệ thống.
Hệ thống thống kê giám sát là gì?
Trước lúc đi sâu vào MSA, họ nên xem lại có mang của một hệ thống đo lường và tính toán và một số lý do biến thiên. Một hệ thống giám sát và đo lường đã được biểu hiện như một hệ thống các giải pháp liên quan có thể chấp nhận được định lượng các đặc tính vậy thể. Nó cũng có thể có thể bao gồm một bộ sưu tập những thiết bị đo, ứng dụng và nhân sự quan trọng để chứng thực một đơn vị đo lường rõ ràng hoặc reviews tính năng hoặc công năng được đo. Các nguồn của biến hóa thiên vào một quá trình đo có thể bao gồm:
Quá trình – phương thức thử, tính năng kỹ thuật
Nhân sự – người vận hành, chuyên môn kỹ năng, đào tạo, v.v.
Dụng cụ/ đồ vật – đồ vật đo, thiết bị chất vấn được áp dụng và hệ thống hiệu chuẩn chỉnh liên quan của chúng.
Các hạng mục cần đo- mẫu mã hoặc vật tư được đo, chiến lược lấy mẫu, v.v.
Các yếu ớt tố môi trường xung quanh – sức nóng độ, độ ẩm, vv
Tất cả những nguồn biến thiên tất cả thể, rất cần được xem xét vào Phân tích hệ thống đo lường. Đánh giá hệ thống giám sát nên bao hàm việc sử dụng những công cụ quality cụ thể để xác minh nguồn biến chuyển thiên có chức năng nhất. Phần nhiều các chuyển động MSA đánh giá hai nguồn phát triển thành thiên chính, các thành phần và đo lường của các thành phần đó. Tổng của hai quý hiếm này biểu thị tổng phát triển thành thiên trong một hệ thống đo lường.
Tại sao tiến hành phân tích hệ thống tính toán (MSA)
Một quy trình MSA hiệu lực có thể giúp bảo vệ rằng dữ liệu được thu thập là chính xác và khối hệ thống thu thập dữ liệu cân xứng với vượt trình. Dữ liệu an toàn và đáng tin cậy có thể chống chặn lãng phí thời gian, lao đụng và phế phẩm vào một quá trình sản xuất. Một công ty sản xuất lớn bắt đầu nhận được cuộc gọi xuất phát từ một số khách hàng của họ report các tài liệu không vâng lệnh nhận được từ những nhà cung cấp của họ. Các thành phần không khớp cùng nhau một cách hợp lý để chế tạo ra thành một mặt phẳng đồng phần nhiều hoặc không hoạt động. Quá trình này đã được nhận xét và phát hiện ra các phần tử đang được cấp dưỡng từ thông số kỹ thuật. Fan đo đã theo dõi kế hoạch chất vấn và sử dụng những thiết bị đo được chỉ định để kiểm tra. Vấn đề là vật dụng đo không tồn tại độ phân giải phù hợp để phân phát hiện các phần ko phù hợp. Một hệ thống đo lường và tính toán không công dụng có thể được cho phép các cụ thể không đạt được gật đầu và các cụ thể tốt bị từ chối, dẫn đến người sử dụng không chấp nhận và truất phế phẩm thừa quá giới hạn cho phép.
Cách tiến hành phân tích hệ thống đo lường (MSA)
MSA là tập hợp những thí nghiệm và phân tích được tiến hành để review hệ thống giám sát và đo lường khả thi, kết quả và cường độ không chắc chắn của hệ thống đo lường và thống kê liên quan liêu đến những giá trị đo được. Chúng ta nên coi lại dữ liệu đo được thu thập, các phương thức và dụng cụ được áp dụng để thu thập và ghi lại dữ liệu. Kim chỉ nam của bọn họ là định lượng kết quả của hệ thống đo lường, so với sự biến đổi trong tài liệu và khẳng định nguồn có công dụng của nó. Bọn họ cần đánh giá quality của dữ liệu được thu thập liên quan lại đến biến chuyển thiên của vị trí với độ rộng. Dữ liệu tích lũy phải được đánh giá cho độ lệch, độ bất biến và đường tính.
Trong hoạt động MSA, độ không đảm bảo đo bắt buộc được review cho từng các loại thiết bị đo hoặc mức sử dụng đo được xác minh trong kế hoạch kiểm soát và điều hành quá trình (CP). Mỗi luật nên nhận biết cấp độ đúng mực để đạt được dữ liệu hữu ích. Thừa trình, những công cụ đang được sử dụng (thiết bị đo, dụng cụ, v.v.) và người đo được reviews cho định nghĩa chính xác, độ chủ yếu xác, cấp thiết yếu xác, độ tái diễn và độ tái lập.
Phân các loại dữ liệu
Trước khi phân tích dữ liệu và hoặc những thiết bị đo, công cụ, họ phải khẳng định loại dữ liệu được thu thập. Dữ liệu rất có thể là tài liệu thuộc tính hoặc tài liệu biến. Dữ liệu thuộc tính được phân các loại thành các giá trị rõ ràng trong đó tài liệu biến hoặc liên tục hoàn toàn có thể có con số giá trị vô hạn. Định nghĩa cụ thể hơn rất có thể được tìm kiếm thấy dưới đây:
Mẫu chính (Master sample)
Để tiến hành một nghiên cứu, trước tiên chúng ta nên lấy một mẫu và tùy chỉnh giá trị tham chiếu so với tiêu chuẩn chỉnh có thể theo dõi. Một vài quá trình đang có những mẫu chủ yếu được tùy chỉnh thiết lập cấp độ của thông số kỹ thuật đo dự kiến.
Nghiên cứu vãn GR& R (Gage Repeatability & Reproducibility)
Đối với các thiết bị đo hoặc biện pháp được áp dụng để tích lũy dữ liệu tiếp tục thay đổi, Độ tái diễn và Độ tái tái diễn của Gage (Gage R và R) hoàn toàn có thể được tiến hành để reviews mức độ không chắc chắn rằng trong khối hệ thống đo lường. Để thực hiện Gage R và R, trước tiên nên chọn lựa thiết bị buộc phải đánh giá. Kế tiếp thực hiện quá trình sau:
+ Lấy ít nhất 10 mẫu tình cờ của các thành phần được chế tạo trong quy trình sản xuất hay xuyên.
+ Chọn tía người đo (inspector) thường xuyên xuyên triển khai kiểm tra cầm cố thể.
+ yêu cầu mỗi cá nhân đo những mẫu và đánh dấu dữ liệu.
+ Lặp lại quy trình đo cha lần với mỗi mẫu mã giống nhau.
+ Tính trung bình (mean) và độ rộng lớn (range) trung bình của từng thử nghiệm cho từng mẫu.
+ đo lường và thống kê sự biệt lập của giá trị trung bình, phạm vi trung bình với phạm vi đo cho từng phần chủng loại được thực hiện trong nghiên cứu.
+Tính toán độ tái diễn để xác minh lượng biến chuyển thiên của thiết bị.
+ giám sát và đo lường độ tái lập để xác định lượng trở thành thiên từng chủng loại và tổng mẫu.
+ giám sát và đo lường sự biến đổi trong các phần với tổng tỷ lệ phần trăm biến thiên
Tỷ lệ phần trăm GR& R được áp dụng làm cửa hàng để đồng ý thiết bị đo. Hướng dẫn thực hiện quyết định được tìm kiếm thấy dưới đây:
+ Hệ thống đo lường và thống kê được gật đầu nếu điểm Gage R & R giảm đi dưới 10%
+ hệ thống đo lường rất có thể được xác định gật đầu được tùy thuộc vào tầm quan trọng đặc biệt tương đối của ứng dụng hoặc những yếu tố khác trường hợp Gage R & R rơi vào lúc từ 10% mang đến 20%
+ bất kỳ hệ thống đo lường và tính toán nào bao gồm Gage R & R to hơn 30% đều có hành hễ để cải thiện.
+ bất kỳ hành rượu cồn nào được khẳng định để cải tiến hệ thống giám sát và đo lường cần được review tính hiệu quả.
Thuộc tính Gage R và R
Hệ thống giám sát thuộc tính có thể được phân tích bằng một phương pháp tương tự. Độ không đảm bảo an toàn đo của các thiết bị đo ở trong tính phải được tính bằng phương pháp như sau:
+ khẳng định thiết bị đề nghị nghiên cứu.
+ mang 10 mẫu thiên nhiên từ một vận động sản xuất hay xuyên.
+ lựa chọn 2 người đo (inspector) không giống nhau thực hiện chuyển động kiểm tra cụ thể thường xuyên
+ Yêu mong inspector tiến hành kiểm tra hai lần cho mỗi chi tiết đo và ghi lại dữ liệu
+ Tiếp theo, tính quý hiếm Kappa.
+ Khi quý giá Kappa to hơn 0,6, thứ đo được xem là gật đầu đồng ý được.
+ ví như không, lắp thêm đo có thể cần cần được thay thế sửa chữa hoặc hiệu chỉnh.
Nghiên cứu giúp gage trực thuộc tính đề nghị được tiến hành dựa trên thuộc các tiêu chuẩn được liệt kê trước đó cho nghiên cứu và phân tích GR& R.
Trong MSA, nghiên cứu Gage R& R hoặc nghiên cứu và phân tích đo trực thuộc tính phải được xong xuôi trên mỗi máy đo, khí cụ hoặc phương tiện được thực hiện trong khối hệ thống đo lường. Các hiệu quả phải được khắc ghi và lưu trữ trong cơ sở tài liệu để xem thêm trong tương lai. Nó có thể được yêu mong đệ trình PPAP mang đến khách hàng. Hơn nữa, giả dụ có ngẫu nhiên vấn đề làm sao phát sinh, một nghiên cứu và phân tích mới có thể được thực hiện trên sản phẩm công nghệ và công dụng so với dữ liệu trước kia để xác định xem có biến đổi xảy ra tốt không. Một MSA được thực hiện đúng rất có thể có ảnh hưởng mạnh mẽ đến chất lượng dữ liệu được thu thập và chất lượng sản phẩm.
Điều khoản và định nghĩa:
+ dữ liệu thuộc tính – Dữ liệu có thể được tính nhằm ghi và phân tích.
+ dữ liệu biến – Dữ liệu hoàn toàn có thể đo được; dữ liệu có mức giá trị tất cả thể biến đổi từ chủng loại này sang chủng loại khác; tài liệu biến liên tục rất có thể có vô số giá bán trị.
Xem thêm: download keil c 5 full crack sinhvienit
+ xu thế – Sự khác biệt giữa cực hiếm quan giáp trung bình hoặc trung bình với giá trị.
+ Tính bình ổn – biến đổi độ lệch đo trong một khoảng thời gian.
+ Một quy trình ổn định sẽ được xem xét trong kiểm soát điều hành thống kê
Độ đường tính – biến hóa giá trị xô lệch trong phạm vi hoạt động của quá trình thông thường.
+ Độ phân giải – Đơn vị đo bé dại nhất của lắp thêm đo hoặc chế độ đã chọn; độ nhạy của hệ thống thống kê giám sát đối với sự biến thiên của một sệt tính ví dụ được đo.
+ Độ đúng mực – Sự gần cận của dữ liệu với giá trị mong mỏi đợi hoặc giá chỉ trị đúng chuẩn hoặc với mức giá trị tham chiếu được chấp nhận.
Độ tái diễn (Repeatability) – Một thước đo tác dụng của công cụ đang được sử dụng; sự chuyển đổi của những phép đo thu được bởi một toán tử áp dụng cùng một phương tiện để đo và một đặc tính
Độ tái lặp (Reproducibility) – Đo lường sự phát triển thành thiên của tín đồ đo; sự biến hóa trong một tập hợp dữ liệu được thu thập bởi tín đồ đo khác nhau bằng cùng một qui định để đo thuộc một công dụng của một chi tiết.
Khi diễn giải kết quả của GR& R, hãy thực hiện phân tích so sánh các giá trị độ lặp lại và độ tái lập. Nếu cực hiếm độ lặp lại lớn so với giá trị độ tái lập, nó sẽ chỉ ra rằng một vấn đề hoàn toàn có thể xảy ra với thiết bị đo được sử dụng cho nghiên cứu. Vật dụng đo có thể cần nên được thay thế hoặc hiệu chuẩn lại. Bất lợi, nếu cực hiếm độ tái lập phệ so với mức giá trị lặp lại, nó sẽ chỉ ra biến hóa thiên có tương quan đến toán tử. Người đo có thể cần được đào tạo bổ sung về việc thực hiện thiết bị đúng cách hoặc thiết bị rất có thể được yêu cầu để hỗ trợ người vận hành sử dụng thiết bị.
Các phân tích GR& R sẽ được thực hiện trong bất kỳ trường hòa hợp nào sau đây:
+ Bất cứ bao giờ một hệ thống đo lường mới hoặc khác đề nghị thực hiện.
+ theo dõi và quan sát mọi chuyển động cải tiến.
+ khi một loại hệ thống thống kê giám sát khác buộc phải thực hiện.
+ Sau ngẫu nhiên hoạt động cách tân nào được thực hiện trên hệ thống đo lường và tính toán hiện trên do công dụng của nghiên cứu và phân tích GR& R trước đó.
Trong làng hội tân tiến ngày nay được tri phối bởi hệ thống dữ liệu mập (big data) ở đa số ngành nghề. Những tổ chức/ doanh nghiệp thực hiện các khối hệ thống thông tin để đo lường và tính toán kiểm tra nhằm mục đích đưa ra các quyết định quan trọng cho hoạt động sản xuất marketing của mình. Để hoàn toàn có thể phân tích hệ thống đo lường (MSA) góp lập chiến lược và thực thi đúng cách giúp thi công được nền tảng vững chắc và kiên cố cho bất kì quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG MSA LÀ GÌ ?
MSA (Measurement System Analysis) tức là đánh giá hệ thống đo lường. MSA là một khối hệ thống các cách thức phân tích áp dụng để reviews “hệ thống đo lường” có bảo vệ tính bao gồm xác, tin tưởng hay không. Hệ thống đo lường bao gồm (Thiết bị đo, con người, Phương pháp, đồ dùng đo). Khối hệ thống MSA được thực hiện để chứng nhận hệ thống giám sát và đo lường được sử dụng bằng phương pháp đánh giá bán độ thiết yếu xác, độ chính xác và độ bất biến của hệ thống.
VÍ DỤ VỀ MSA
Trong một hãng sản xuất giày dép sinh sống một doanh nghiệp nọ. Họ đang có chiến dịch cải tiến sản số lượng hàng hóa trong quý tới cùng đã xác định được một vài các bước và đặc thù của môi trường tác động tới sản lượng.
Những dữ liệu họ đã tích lũy từ bài toán phân tích hồi quy và tương quan để định lượng mối tương tác theo góc độ thống kê.
Một điều lạ là kết quả cho họ thấy được trong khi không gồm mối tương quan cụ thể giữa những yêu tố, tuy nhiên các bằng chứng cho biết thêm kết quả ngược lại. Thực ra, mỗi liên hệ mật thiết giữa các yếu tố đã bị “làm mờ” đi vị sai số của hệ thống đo. Điểm nặng nề ở đấy là với việc thực hiện các hệ thống đo kiểu này hay dẫn cho việc tiến hành các kiểm soát và điều chỉnh mà hoàn toàn có thể tạo ra những biến động lớn hơn. Dường như những nỗ lực để làm tốt hơn lại tạo ra kết quả tệ hơn.
Từ ví dụ như này cho thấy MSA là 1 trong bước đặc biệt và đề nghị xem xét đầu tiên trước khi đưa ra bất kỳ quyết định làm sao mà dựa vào việc đối chiếu dữ liệu, bao gồm SPC (Statistical Process Control), Phân tích đối sánh tương quan và phân tích hồi quy (Correlation và Regression Analysis), cùng DOE (Design of Experiments).
TẦM quan tiền TRỌNG CỦA VIỆC PHÂN TÍCH HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG (MSA)
Việc áp dụng quy trình MSA một biện pháp hiệu quả đó là tiền đề đặc trưng để bảo vệ dữ liệu được thu thập đúng mực và khối hệ thống thu thập dữ liệu tương xứng với quy trình.
Khi dữ liệu được thu thập đúng đắn và cân xứng với quy trình hoàn toàn có thể giúp chống ngừa được lãng phí về mặt thời gian, nhân lực trong quy trình sản xuất. MSA rất có thể đã ngăn chặn sự rứa và đảm bảo rằng tài liệu hữu ích đúng chuẩn đang được thu thập. Hệ thống này là một trong 5 công cụ quản lý của tiêu chuẩn chỉnh IATF 16949:2016
CÁCH THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG (MSA)
Theo như đã nói trên thì lao lý MSA chính là một tập hợp các thí nghiệm, so sánh nhằm đánh giá khả năng, năng suất của hệ thống đo lường và thống kê liên quan lại đến những giá trị được đo. Họ nên xem xét lại dữ liệu đo lường đang được thu thập, các cách thức và quy định được thực hiện để tích lũy và khắc ghi dữ liệu. MSA có kim chỉ nam định lượng kết quả của hệ thống đo lường, so sánh sự biến hóa trong tài liệu và xác minh nguồn hoàn toàn có thể có của chúng.
Trong một hoạt cồn MSA, lượng độ không bảo đảm đo yêu cầu được review cho từng một số loại thiết bị đo hoặc công cụ giám sát và đo lường được xác định trong các Kế hoạch kiểm soát và điều hành quá trình. Mỗi luật phải tất cả mức độ tách biệt và độ phân giải đúng chuẩn để thu được tài liệu hữu ích. Quá trình, các công cụ đang rất được sử dụng (thiết bị đo, đồ đạc, dụng cụ, v.v.) với người vận hành được reviews về độ thiết yếu xác, độ thiết yếu xác, độ chính xác, độ lặp lại và độ tái lập.
Trong vấn đề áp dụng khối hệ thống MSA bao gồm có 3 loại tài liệu đó chính là phân loại dữ liệu, nghiên cứu mẫu bao gồm và phân tích Gage R&R. Họ cùng đi kiếm hiểu những vụ việc đó dưới đây:
1: Phân nhiều loại dữ liệu
Loại dữ liệu được tích lũy cần được xác minh trước khi đi phân tích và đo đạc những số liệu. Dữ liệu hoàn toàn có thể là tài liệu về thuộc tính hoặc dữ liệu biến. Tài liệu thuộc tính sẽ tiến hành phân các loại thành những giá trị rõ ràng trong đó dữ liệu biển thay đổi hoặc liên tục rất có thể có vô số giá chỉ trị. Các định nghĩa cụ thể hơn rất có thể được tra cứu thấy mặt dưới.
2: chủng loại chính
Để triển khai một nghiên cứu, trước tiên chúng ta nên lấy mẫu và tùy chỉnh cấu hình giá trị tham chiếu so với chất chuẩn có thể truy vấn nguyên. Một trong những quy trình sẽ sở hữu “mẫu chính” được tùy chỉnh cấu hình cho phần cuối cao với thấp của thông số kỹ thuật kỹ thuật tính toán dự kiến.
3: nghiên cứu Gage R&R
Nghiên cứu GAGE R&R là giải pháp thường được tích lũy dữ liệu liên tục chuyển đổi để reviews mức độ không bảo đảm trong hệ thống đo lường. Để triển khai Gage R và R, trước tiên hãy chọn thiết bị được tiến công giá. Sau đó thực hiện công việc sau:
Lấy ít nhất 10 mẫu tình cờ của các phần tử được phân phối trong quá trình sản xuất thường xuyênChọn tía nhà khai thác thường xuyên thực hiện kiểm tra nỗ lực thể
Yêu cầu từng người quản lý đo các thành phần mẫu và đánh dấu dữ liệu
Lặp lại các bước đo ba lần với từng người quản lý sử dụng các thành phần giống nhau
Tính cực hiếm trung bình (trung bình) với phạm vi của cực hiếm trung bình demo nghiệm mang lại từng toán tử
Tính toán sự biệt lập của những giá trị vừa phải của mọi cá nhân vận hành, phạm vi trung bình cùng phạm vi đo lường và tính toán cho từng phần mẫu mã được sử dụng trong nghiên cứu
Tính toán độ lặp lại để khẳng định lượng biến hóa thiết bị
Tính toán độ tái lập để xác định lượng trở nên thiên vì chưng người quản lý đưa ra
Tính toán sự biến đổi trong các phần tử và tổng xác suất biến thể
Tỷ lệ tỷ lệ Gage R và R kết quả được sử dụng làm các đại lý để chấp nhận thiết bị đo. Dưới đó là các khuyên bảo để triển khai xác định:Hệ thống đo lường có thể chấp nhận được nếu điểm Gage R & R giảm đi dưới 10%Hệ thống đo lường hoàn toàn có thể được xác định là bao gồm thể chấp nhận được tùy ở trong vào tầm quan trọng đặc biệt tương đối của áp dụng hoặc những yếu tố khác trường hợp Gage R và R nằm trong khoảng từ 10% mang lại 20%Bất kỳ hệ thống tính toán nào gồm Gage R & R lớn hơn 30% phần đông cần hành động để cải thiện
Bất kỳ hành vi nào được xác định để nâng cấp hệ thống đo lường và thống kê cần được reviews về tính hiệu quả
Một khi đang có tác dụng của Gage R và R bạn hãy nghiên cứu và phân tích so sánh những giá trị độ tái diễn và độ tái lập. Ngôi trường hợp giá trị độ lặp lại to hơn so với cái giá trị độ tái lập thì một vấn đề có thể xảy ra với vật dụng đo được thực hiện cho nghiên cứu. Hoàn toàn có thể cần phải thay thế hoặc hiệu chỉnh lại máy đo.
ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG MSA ĐƯỢC ÁP DỤNG NHƯ THẾ NÀO
Hệ thống IATF 16949 gồm yêu ước các phân tích thống kê bắt buộc được thực hiện nhằm phân tích sự chuyển đổi có trong hiệu quả của từng loại hệ thống thiết bị kiểm tra cũng giống như đo lường với thử nghiệm được xác minh trong planer kiểm soát.
MSA có thể giúp bạn nâng cấp chất số lượng hàng hóa của mình bằng cách giảm thiểu con số biến thể và sai số do phép đo gửi ra, vị vậy chúng ta cũng có thể tập trung vào sự biến đổi từng phần và nguyên nhân gốc rễ của sự biến đổi quy trình, vật dụng móc cùng vật liệu.
CÁC YÊU CẦU CHỈNH CÓ vào ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG MSA
Sau đó là các yêu thương cầu tầm thường của tất cả các hệ thống đo lường và tính toán có khả năng:
Thống kê ổn định theo thời gian.Độ biến chuyển thiên nhỏ dại so với độ trở thành thiên của thừa trình.Độ biến đổi thiên bé dại so với giới hạn thông số kỹ thuật (dung sai).Độ phân giải hoặc kĩ năng phân biệt của thiết bị giám sát và đo lường phải nhỏ tuổi so với độ phân giải nhỏ tuổi hơn của dung sai thông số kỹ thuật kỹ thuật hoặc độ chênh lệch của quá trình (sự cố gắng đổi).Theo chính sách chung, hệ thống giám sát phải có độ sắc nét ít độc nhất vô nhị là 1/10, độ phân giải bé dại hơn của dung sai đặc điểm kỹ thuật hoặc phạm vi quá trình. Nếu độ sắc nét không đầy đủ tốt, hệ thống tính toán sẽ không phân biệt sự biến hóa của thừa trình, vì thế làm giảm công dụng của nó.
Như vậy bạn đã có khái niệm cơ bạn dạng về Đánh giá khối hệ thống Đo lường (MSA) vào IATF 16949. Hy vọng với phần nhiều gì tekkenbasara.mobi chia sẻ trên đây để giúp đỡ bạn đọc hơn về MSA được áp dụng trong khối hệ thống IATF 16949 để vận dụng chúng một cách được giỏi hơn.
