Tomorrow Marketers – Nếu bạn đang rất gần gũi cùng với so sánh tài liệu, thì có lẽ rằng các bạn đã nghe biết trực quan hóa tài liệu (data visualization). Đây là một trong những phần đặc trưng vào phân tích dữ liệu (data analysis). Trong nội dung bài viết này, Tomorrow Marketers đang thuộc bạn phân tích và lý giải biện pháp áp dụng và bàn thảo về từng mô hình hình ảnh trực quan tiền khác nhau. 

Trực quan hóa tài liệu (Data Visualization) là gì?

Trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization) là sự việc mô tả tài liệu hoặc đọc tin thành biểu đồ dùng, thứ thị hoặc format trực quan lại khác. Việc trực quan lại hoá tài liệu chất nhận được những Xu thế và quy mô tiện lợi được nhận thấy rộng. Với sự gia tăng của dữ liệu Khủng nhỏng ngày nay, những doanh nghiệp cần có khả năng phân tích tài liệu càng ngày càng to. Machine learning giúp thuận tiện tiến hành những so với nhỏng so sánh dự đân oán, với cũng hữu dụng trong bài toán trực quan hoá dữ liệu (data visualization) để trình diễn. Nhưng trực quan tiền hóa tài liệu (data visualization) không những đặc trưng so với phân tích dữ liệu mà nó quan trọng vào bất cứ ngành nghề nào. Cho dù các bạn thao tác làm việc trong nghành nghề dịch vụ tài chủ yếu, Marketing, công nghệ, xây dựng giỏi bất cứ lắp thêm gì không giống, bạn cũng cần phải trực quan tiền hóa tài liệu (data visualization). 

Tại sao họ buộc phải trực quan tiền hóa dữ liệu (data visualization)?

Chúng ta đề xuất trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization) do một phiên bản tóm tắt biết tin trực quan lại giúp xác định các mô hình và Xu thế thuận tiện rộng so với vấn đề liếc qua hàng ngàn bảng tính. Nó giúp khối óc của bé bạn chuyển động. Vì mục đích của so sánh dữ liệu là tìm kiếm thấy hầu hết insight ẩn phía sau dữ liệu, tài liệu có mức giá trị hơn thỉnh thoảng được trực quan liêu hóa. mặc khi lúc 1 nhà so sánh tài liệu hoàn toàn có thể phân phát hiện tại đông đảo insight sâu sắc trường đoản cú dữ liệu mà lại không trực quan tiền hóa, sẽ trở ngại nhằm họ rất có thể truyền đạt ý nghĩa sâu sắc cho người sử dụng, người cùng cơ quan gọi. Biểu vật dụng với đồ dùng thị giúp truyền đạt tài liệu dễ ợt rộng.

Bạn đang xem: Data visualization là gì

Trực quan tiền hóa tài liệu (data visualization) được sử dụng như thế nào?

Trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization) có rất nhiều tác dụng. Mỗi một số loại trực quan tiền hóa dữ liệu (data visualization) rất có thể được sử dụng theo các phương pháp khác biệt. Dưới đấy là một trong những giải pháp phổ biến độc nhất vô nhị được sử dụng trực quan liêu hóa dữ liệu (data visualization). 

1. Ttuyệt thay đổi theo thời gian

Đây có lẽ rằng là phương pháp thực hiện trực quan lại hóa tài liệu (data visualization) cơ bản cùng phổ biến tốt nhất. Lý bởi vì nó phổ cập duy nhất là do đa số tài liệu tất cả tương quan mang đến nguyên tố thời hạn. Do kia, bước trước tiên vào so với dữ liệu là xem xu hướng dữ liệu theo thời gian ra làm sao.

2. Xác định tần suất

Tần suất cũng là 1 trong những phương pháp thực hiện tương đối cơ bạn dạng của trực quan lại hóa tài liệu (data visualization) do nó cũng áp dụng mang đến tài liệu liên quan mang đến thời gian. Nếu gồm nguyên tố thời hạn, điều hợp lý là bạn nên xác minh tần suất các sự kiện gồm liên quan xảy ra theo thời hạn.

3. Xác định mối quan hệ (tương quan)

Xác định côn trùng tương quan là một trong những giải pháp thực hiện dữ liệu trực quan liêu (data visualization) cực kì có giá trị. Rất khó để khẳng định quan hệ thân nhì phát triển thành cơ mà không tồn tại trực quan hóa (data visualization), tuy nhiên điều đặc biệt quan trọng là yêu cầu dìm thức được mối quan hệ vào tài liệu. Đây là 1 ví dụ hoàn hảo nhất về giá trị của trực quan tiền hóa dữ liệu trong phân tích tài liệu.

4. Kiểm tra một mạng lưới

Một ví dụ về Việc chất vấn một màng lưới với trực quan tiền hóa tài liệu (data visualization) rất có thể được nhận thấy vào nghiên cứu thị trường. Các Chuyên Viên Marketing nên biết uy tín bản thân hướng tới đối tượng kim chỉ nam làm sao, nhằm họ so sánh toàn cục Thị Phần từ bỏ đó xác minh các đội đối tượng người tiêu dùng giỏi phân khúc thị trường Thị Trường, cầu nối giữa các đội, người có tác động trong từng nhóm và đều đồ vật khác quanh tệp người tiêu dùng của bản thân mình.

5. Lập kế hoạch

khi lập kế hoạch hoặc lịch trình cho 1 dự án phức tạp, đều trang bị có thể khiến nhầm lẫn. Biểu vật Gantt xử lý vấn đề này bằng cách minch họa rõ ràng từng nhiệm vụ vào dự án và mất bao lâu nhằm xong.

Xem thêm: Điều Ước Chung: ' Bon Appetit Là Gì Trước Mỗi Bữa Ăn? Bon Appetit Có Nghĩa Là Gì

6. Phân tích quý hiếm cùng rủi ro ro

Việc khẳng định các số liệu phức tạp như quý giá với rủi ro khủng hoảng yên cầu nhiều đổi thay số khác biệt được đưa vào, khiến cho khôn cùng cực nhọc để nhìn thấy đúng mực với cùng một bảng tính dễ dàng và đơn giản. Trực quan lại hóa dữ liệu (data visualization) rất có thể đơn giản dễ dàng như mã hóa Màu sắc một cách làm nhằm chỉ ra rằng thời cơ nào có giá trị và rủi ro làm sao tương ứng. 

Các các loại biểu đồ dùng trực quan liêu hóa dữ liệu

Có rất nhiều giải pháp tất cả sẵn sẽ giúp sinh sản trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization). Một số là thủ công bằng tay và một số trong những là tự động, nhưng mà một trong nhị bí quyết bọn chúng vẫn được cho phép các bạn triển khai bất kỳ loại hình trực quan lại như thế nào sau đây.

1. Biểu thiết bị mặt đường (Line chart)

Biểu trang bị mặt đường minch họa phần lớn biến đổi theo thời gian. Trục x hay là 1 khoảng chừng thời hạn, trục y là con số. Vì vậy, vấn đề đó có thể minh họa doanh số bán hàng của bạn trong thời gian được chia nhỏ tuổi theo mon hoặc số lượng đơn vị một xí nghiệp tiếp tế mỗi ngày trong tuần qua.

2. Biểu vật miền (Area chart)

Biểu đồ dùng miền là sự việc kiểm soát và điều chỉnh của biểu thứ con đường trong đó khu vực dưới con đường được điền vào nhằm nhấn mạnh vấn đề khoảng đặc trưng của nó. Màu sơn cho khu vực dưới từng cái đề nghị tương đối trong veo để rất có thể phân biệt những khu vực ck phủ.

3. Biểu đồ gia dụng cột (Bar chart)

Biểu vật cột cũng minh họa gần như chuyển đổi theo thời hạn. Nhưng nếu như có rất nhiều rộng một biến chuyển, biểu vật dụng cột rất có thể giúp dễ ợt đối chiếu tài liệu mang lại từng biến chuyển trên từng thời gian. lấy ví dụ, một biểu thiết bị cột có thể đối chiếu lợi nhuận bán hàng của doanh nghiệp tự trong năm này với năm kia kia. 

4. Biểu đồ (Histogram)

Một biểu trang bị trông giống như một biểu thiết bị cột, cơ mà đo gia tốc vậy do Xu thế theo thời gian. Trục x của biểu đồ liệt kê những quý hiếm của bộ dữ liệu và các khoảng của biến đổi, trục y là gia tốc, bởi vì vậy mỗi cột đại diện mang đến tần suất của một đổi mới đó. Ví dụ: bạn cũng có thể đo tần suất của từng câu trả lời cho câu hỏi khảo sát. Các cột vẫn là câu trả lời: ko đạt trải đời, trung lập, cùng đạt đề nghị. Điều này vẫn cho chính mình biết tất cả bao nhiêu tín đồ đã chỉ dẫn từng câu trả lời tương ứng.

*

9. Bản đồ vật (Map)

Phần béo tài liệu được cách xử lý trong những doanh nghiệp bao gồm nhân tố địa điểm, góp dễ dãi minh họa bên trên bản đồ. Một ví dụ về trực quan lại hóa bạn dạng đồ gia dụng là biểu hiện những vùng đang có dịch Covid-19, mức độ thông báo của từng vị trí. 

10. Bản vật dụng sức nóng (Heat map)

Một bản thứ nhiệt độ về cơ phiên bản là một ma trận mã color. Một phương pháp được áp dụng để sơn màu sắc từng ô của ma trận, được tô bóng nhằm biểu lộ cực hiếm tương đối hoặc rủi ro của ô kia. thường thì màu sắc bạn dạng đồ nhiệt độ từ bỏ xanh lá cây cho đỏ, cùng với màu xanh lá cây lá cây là tác dụng tốt rộng với red color là xấu đi. Kiểu trực quan liêu này cực kỳ có lợi vị Màu sắc diễn giải nhanh hao rộng đối với số.

11. Sơ vật form (Frame diagram)

Sơ đồ gia dụng size về cơ phiên bản là bản trang bị cây bộc lộ rõ kết cấu quan hệ phân cấp. Một sơ đồ size bao gồm các nhánh, từng nhánh có khá nhiều nhánh kết nối cùng với chúng theo từng Lever, với càng ngày càng những nhánh. 

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *